11月11日，美团推出新一代长程智能体原生多模态大模型LongCat-2.5，总参数1.6万亿。官方信息显示，该模型在网页浏览、自动化操作、3D代码生成等9项基准测试中多项指标超越海外模型，并完成了国产算力下长上下文训练与推理的全链路优化，强化了原生视觉理解与智能体编程能力。同期披露的还有北京团队自研的Argus机器学习模型上线，以及趋境科技联合智谱、摩尔线程发布的国产AI Token工厂方案。
LongCat-2.5的关键词不是“参数规模”，而是“长程智能体”。1.6万亿参数在当代大模型中属于第一梯队，但真正值得拆解的是“长程”与“智能体”的组合：它意味着模型需要在多步骤、跨界面的任务中维持目标一致性，而不是在单轮问答中给出漂亮答案。9项Agent基准中的网页浏览和自动化操作，直接对应模型“操作软件、完成流程”的能力，这是智能体从演示走向可用的核心门槛。更值得注意的是“国产算力下长上下文训练与推理全链路优化”——它说明这一模型的训练并非依赖单一的海外算力栈，而是在国产硬件上跑通了长上下文这一对通信和存储要求极高的负载。基准超越海外模型是一个可量化的信号，但智能体的真实能力最终要在用户的实际任务流中检验，而非停留在榜单上。
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