微软AI天气预测模型：30天预报，大幅提升准确率

来自头部财经的消息。微软Start团队近日宣布了一项重大科研突破：他们开发出了一种全新的数据驱动AI天气预测模型，能够以前所未有的准确度和计算效率预测未来30天的天气情况。这一研究成果预示着天气预报技术的巨大飞跃，对多个行业领域具有深远的影响。

该AI天气预测模型是微软Start团队长期研究的成果，它结合了五种不同的人工智能模型和三种深度学习架构。通过分析数十年的海量天气数据，模型学习并模拟了复杂的气象变化规律。在预测未来一周的天气预报方面，新AI模型的气温准确率比目前领先的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的模型高出17%，即便是在预测未来四周的天气时，新模型的准确率也比ECMWF的模型高出4%。

与传统的数值天气预报模型（NWP）相比，微软的AI模型在计算效率上展现了显著的优势。NWP模型通常需要依赖超级计算机进行大量计算，而微软的AI天气预测模型则可以在单个NVIDIA V100图形处理单元上运行，并在不到两小时的时间内产生100个30天的预测结果，显著减少了对计算资源的需求。